Выглядит интересно, но полезность результатов сильно подрывает, то что никак не оценивается "успешность" аниме. Т.е. две анимы похоже по формальным признакам, но одна популярная с рейтингом 8.5, а вторая шлак 15 летней давности с рейтингом 6.2 могут иметь максимальное совпадение. Вот интересно а можно ли составить модели на основе списка просмотренного юзеров шики? Вместо кластеров произвести сортировку зрителей по вкусам, т.е. чтобы интересы описать вкусы аналогично диаграмме. А потом задать координату каждому юзеру(центр получившейся фигуры). Т.е. условно вместо расположения аниме в пространстве будут расположены юзеры. А рейтинг аним в таком случае можно брать, как средний рейтинг людей расположенных в определенной зоне(радиусе) от юзера. Итого получаются рекомендации от людей с похожим вкусом. Ой что-то меня понесло